天猫数据:店长实施建议:围绕人群画像稳步提升优化搜索布局
很多店铺搜索流量下降后,第一反应是加大直通车投入、修改标题,或者把所有核心词都塞进商品主图和详情页。但我在复盘天猫店铺数据时发现,真正拖累搜索效率的往往不是“关键词不够多”,而是关键词、商品卖点和进店人群没有对齐。同一个“轻薄羽绒服”搜索词,可能对应通勤人群、户外人群、低价比价人群和品质决策人群;如果店长只看词的流量,不看词背后的人,搜索布局就很容易越优化越分散。
这篇文章讨论的不是简单的标题改写方法,而是一套适合店长落地执行的搜索布局方法:先从天猫后台数据识别人群,再判断不同人群处于哪一个决策阶段,最后把搜索词、商品页面、投放计划和客服承接连接起来。我的核心判断是:搜索优化不是把店铺推给更多人,而是让更合适的人更快理解“这件商品为什么适合我”。
在实际经营中,我通常把搜索流量拆成三段:用户输入了什么词,平台把什么商品展示给用户,用户进入商品后是否继续完成决策。店长如果只盯着第一段,就会把搜索优化变成关键词堆积;如果只看成交,就容易忽略大量尚未转化但有明确需求的潜在人群。
更有效的分析方式,是把每个搜索词放进“人群,需求,商品证据”三层关系里。例如,“防晒衣女夏季薄款”表达的是基础需求,“通勤防晒衣不透”表达的是场景和风险,“高端防晒衣面料”表达的是品质判断。三个词的搜索量可能接近,但对页面内容、价格解释和客服话术的要求完全不同。
搜索布局的目标,不是让一个商品覆盖所有词,而是让不同意图的人,在正确的入口看到正确的解释。一个商品可以有多个搜索入口,但每个入口都需要对应清晰的人群和承接内容。

很多店铺的人群画像仍停留在“女性、25,34岁、一二线城市”这类标签上。这样的标签可以帮助平台做基础定向,却不足以指导店长设计搜索布局。真正有操作价值的画像,至少应该包含购买场景、核心任务、价格容忍度、决策阻力和复购可能性。
例如,同样是购买办公椅的人,有人关注久坐腰部支撑,有人关注小户型尺寸,有人关注办公室整体风格,还有人只想在预算内快速解决临时需求。四类用户的搜索词、页面关注顺序、咨询问题和成交理由都不同。只用“办公人群”概括,无法决定主图应该强调什么。
我建议店长把画像写成一句完整的话,而不是只写几个标签。比如:“每天在家工作六小时以上、已经出现腰部疲劳、愿意为可调节支撑多支付两百元,但担心尺寸过大无法放进书房。”这句话直接包含了搜索词方向、页面证明重点、价格解释和客服风险。
搜索布局最容易犯的错误,是一开始就追求大词和全覆盖。大词确实有流量,但流量越大,用户意图通常越分散,商品页面越难同时满足所有人。对于预算有限、评价基础一般或商品卖点较窄的店铺,先从明确场景词、功能词和人群词切入,往往更容易获得可解释的结果。
我的实施顺序通常是:先确认三到五组高匹配词,观察点击率、停留、加购和支付表现;再把表现稳定的词扩展到近义词和场景词;最后才考虑更宽泛的行业词。这样做的好处是,每一步都知道增长来自哪里,也更容易发现是词不准、图不吸引,还是页面没有把优势讲清楚。
| 搜索词类型 | 典型用户状态 | 页面首要任务 | 适合的判断指标 | 主要风险 |
|---|---|---|---|---|
| 品类大词 | 需求尚未具体化 | 快速建立品类认知 | 点击率、访客成本、新客占比 | 流量大但意图分散 |
| 功能词 | 已经明确想解决的问题 | 证明功能是否真实有效 | 加购率、咨询转化率、支付转化率 | 功能描述同质化 |
| 场景词 | 正在寻找具体使用方案 | 展示使用环境和适配条件 | 停留时长、详情页深度、收藏率 | 页面没有真实场景证据 |
| 人群词 | 对身份或特定需求敏感 | 让用户确认“这就是为我准备的” | 点击集中度、复购率、评价关键词 | 人群描述过度宽泛 |
在后台看搜索报表时,店长经常会看到一个总访客数、一个总成交金额,然后得出“搜索流量还可以”的结论。但总量会掩盖结构问题。一个店铺可能有大量低意向词带来点击,却没有形成加购;也可能成交主要来自品牌词和老客词,非品牌搜索实际上没有增长。
我在一次家居类店铺复盘中,把搜索词按意图拆成品类、功能、场景、规格和价格五组。总搜索访客在两周内增长了约18%,但其中价格词访客增长了61%,支付买家只增长了7%。与此同时,功能词访客下降了9%,但功能词支付转化率从4.2%升到6.8%。如果只看总流量,会误以为优化成功;如果看结构,就会发现店铺正在被更强的低价意图牵引。
这类情况并不意味着价格词一定不能要,而是说明店长必须知道自己正在交换什么:用更低的点击成本换取更多访客,还是用更高的匹配度换取更好的成交效率。搜索布局没有绝对正确的结构,只有与经营目标是否一致。

搜索词结构是一个比较早的需求信号。用户开始从“保温杯”搜索到“办公室保温杯不串味”,说明需求正在从品类识别进入问题解决;从“儿童书包”搜索到“幼儿园书包护脊轻便”,说明家长开始把安全和负重纳入决策。
这类变化不一定马上反映在成交额上,因为用户还需要比较商品、阅读评价或等待活动。但它可以帮助店长提前调整页面信息。如果搜索词已经出现明确场景,而商品首屏仍然只写“高品质、匠心设计、热销推荐”,页面就会错过用户已经表达出来的判断标准。
某服饰店铺曾经通过更换主图,把一个核心词的点击率从5.1%提高到7.4%。店长认为主图优化有效,于是继续扩大投放。但接下来一周,支付转化率从3.6%降到2.4%,退款咨询明显增加。
进一步看搜索词和客服记录,发现新主图突出的是“轻薄”,吸引了大量追求夏季穿着的用户;但商品实际版型偏宽松,且面料并不适合高温环境。主图提升了点击,却扩大了错误预期。这个案例说明:点击率是入口指标,不是最终质量证明。主图越有吸引力,越需要检查页面承诺是否能够被商品真实体验支撑。
热度高只能说明更多人搜索过,不代表这些人都愿意购买你的商品。热门词可能包含大量信息收集、价格比较、品牌对照和低价试探行为。尤其是大促期间,搜索量上升得很快,但用户的决策门槛也会同步提高。
我判断一个词是否值得重点布局,至少会同时看四项:点击率、商品停留、加购收藏率和支付转化率。如果词的点击率高、加购率低,通常说明主图承诺强但页面解释不足;如果加购率高、支付率低,可能是价格、优惠、库存、评价或规格选择存在阻力。
平台画像中的年龄、性别、地域和消费层级,适合做趋势观察,但不能直接等同于商品人群。画像是对过去行为的统计,不是对单个用户的心理诊断。一个高消费层级用户也可能在某个品类上极度价格敏感,一个年轻用户也可能为耐用性和售后服务支付更高价格。
店长需要把后台画像和实际行为结合起来。一个较实用的判断顺序是:先看搜索词和点击商品,再看访问深度与加购行为,最后用订单价格、评价内容和客服咨询验证画像。行为证据优先于标签推测,真实问题优先于人口属性。
不同意图的搜索词混在一个投放计划里,会造成预算分配和效果判断困难。品类词可能消耗预算很快,场景词可能展现少但转化稳定;如果它们共用一套出价和创意,店长很难判断应该提高哪一类、降低哪一类。
我更倾向于至少建立四个词包:探索词包、核心成交词包、利润词包和防守词包。探索词包允许一定浪费,用来发现新需求;核心成交词包追求稳定转化;利润词包关注客单价和毛利;防守词包用于维护已有优势。每个词包都应该有独立预算和暂停条件。
标题是搜索布局的一部分,但不是全部。标题里增加了“防滑、透气、轻便”等词,并不会自动产生可信度。用户点击后仍然会看主图、规格、详情、评价和问大家。如果这些位置没有具体证据,新增关键词只会扩大流量与商品之间的落差。
在执行上,我通常要求每增加一个重要搜索意图,就必须在页面中找到对应的证明位置。例如“适合小户型”需要尺寸对比和空间实拍,“久坐支撑”需要结构说明和使用反馈,“不串味”需要材质、清洁方式或长期使用评价。没有证据的词,不适合被当作主推方向。

我不会只用搜索量给词排序,而会给每个词建立一个简单的三轴判断。需求强度回答“用户是不是已经明确要解决这个问题”;匹配程度回答“我们的商品是否真的能满足”;商业价值回答“即使成交,利润和长期价值是否值得投入”。
例如,“收纳箱”可能需求量大,但意图宽泛;“租房衣柜收纳箱可叠加”需求更明确,且如果商品尺寸、承重和叠放结构确实匹配,商业价值可能更高。一个词即使搜索量只有大词的四分之一,只要点击后加购和支付效率明显更好,也可能是更值得投入的词。
| 判断维度 | 核心问题 | 数据表现 | 店长动作 |
|---|---|---|---|
| 需求强度 | 用户是否已经说清楚问题 | 功能词、场景词、规格词表现 | 优先建立独立词包 |
| 匹配程度 | 商品是否有真实解决能力 | 点击后停留、咨询、评价反馈 | 补充页面证据,降低不匹配流量 |
| 商业价值 | 成交后是否有合理利润和复购 | 客单价、毛利、退款、复购 | 决定出价上限和预算优先级 |
页面首屏最好回答三个问题:这是什么商品,适合谁,为什么现在值得继续看。不同人群进入页面后,第一眼寻找的信息不一样。价格敏感人群先看优惠和规格,功能型人群先看参数和效果,场景型人群先看使用环境,品质型人群先看材质、工艺和售后。
因此,我会先确定主推人群,再安排首屏信息顺序。主图不必承担全部表达,但必须让用户快速判断是否值得点进来;第二张图负责核心功能或场景;第三张图解释规格、适用范围或差异;详情页再展开证据。这样可以减少“主图讲一套、详情讲另一套”的断裂。
搜索布局的完整链路可以简化为五个字:词、图、页、评、服。词是用户的表达,图是点击理由,页是功能证明,评是第三方验证,服是最后的疑虑消除。任何一个环节缺失,前面增加的流量都可能变成无效成本。

没有停止规则,搜索优化就会变成无休止的加词和加预算。我会给每个词设置至少一个观察周期,并根据店铺流量规模确定样本门槛。小店不能因为一天只有几个点击就立即判断,大店也不能因为一个词短期成交就无限放大。
在没有足够历史数据时,可以先采用建议基准:点击量达到一定规模后,再比较加购率和支付转化率;如果一个词点击率低但支付率高,先优化入口,不要立即停止;如果点击率高但退款率、咨询投诉或差评集中,优先检查承诺与商品体验是否一致。
下面这个案例采用匿名化处理,数据来自店铺后台搜索词、商品分析、客服咨询和订单售后记录的样本复盘,部分数字经过区间化处理,仅用于说明分析方法。店铺主营小户型家居用品,主推商品是可折叠收纳柜,原先主要围绕“收纳柜、衣柜、简易衣柜”等大词布局。
调整前,店铺搜索访客约1.8万人,搜索点击率为4.9%,支付转化率为2.7%,客单价约189元。看起来流量并不差,但退款率达到9.6%,客服咨询最多的问题是“尺寸是否适合租房空间”“安装是否复杂”“承重能否放冬季衣物”。这些问题说明用户并不是不需要商品,而是页面没有把真实决策障碍提前解释清楚。
我把搜索词重新分成四组:租房小空间、卧室衣物收纳、可折叠临时使用和预算型收纳。随后逐一对应页面内容,删除无法被商品证明的“超大容量”表达,补充尺寸实拍、折叠步骤、承重说明和不同房间的摆放示例。
第一步不是改标题,而是把原来混在一起的词按意图拆开。租房小空间词需要突出占地尺寸、移动便利和不打孔;卧室收纳词需要突出容量分区和拿取效率;临时使用词需要突出展开与收纳速度;预算词则需要说明材料、结构和服务差异。
第二步是重排首屏信息。原来的第一张图只展示白底商品,第二张图展示品牌口号,第三张图才出现尺寸。调整后,第一张图展示商品在小户型卧室中的实际占地,第二张图放尺寸与人物比例,第三张图展示折叠前后变化,第四张图解释承重和适用物品。
第三步是让客服问题反哺页面。客服每天遇到的问题不应只停留在聊天记录里,因为高频咨询本身就是用户尚未被页面解决的搜索意图。店长可以每周统计前二十个问题,判断哪些问题适合变成主图、详情模块、问大家内容或短视频说明。

调整两周后,搜索访客从约1.8万人下降到约1.64万人,但支付转化率从2.7%提高到4.6%,客单价提升到约206元,退款率下降到6.1%。如果只看访客,店长可能认为流量被削弱;如果看支付买家、毛利和售后成本,实际经营质量明显改善。
更重要的是,搜索词结构发生变化。宽泛品类词带来的访客占比下降,租房、小空间、折叠和尺寸相关词占比提高。客服关于“能否放进某种空间”的咨询减少,但关于组合购买和收纳方案的咨询增加。后者说明用户开始从“能不能用”进入“怎么用得更好”的阶段。
这个案例给我的最大经验是:搜索优化的第一阶段经常不是扩大流量,而是清理错误流量。只有当店铺能够稳定承接一组高匹配人群,才有必要继续扩展相邻人群,否则扩量只会把页面和售后问题一起放大。
第一周的目标不是立即提升指标,而是建立可比较的基线。店长需要导出近三十天搜索词、访客、点击、加购、支付、客单价和退款相关数据。如果店铺体量较小,可以延长观察周期,但不要把活动日和日常日完全混在一起。
每个词至少记录五项内容:它吸引的用户、表达的需求、对应的商品、当前页面证据和实际结果。对于无法判断人群的词,不要急着删除,先放入“待验证”区域,通过客服咨询、评价内容和搜索联想继续确认。
第二周重点是修正页面承接。每一个核心词组都要回答:用户为什么搜索它、担心什么、需要看到什么证据。证据不一定都要做成复杂设计,尺寸对比、使用限制、适合与不适合人群、真实环境照片,往往比泛泛的宣传语更有帮助。
我建议店长不要同时改动标题、主图、详情、价格和投放出价,否则即使结果发生变化,也无法知道是哪项动作起效。更稳妥的方式是先固定价格和预算,只调整与目标人群直接相关的页面模块,观察至少一个完整周期。
| 页面位置 | 建议承接内容 | 适合验证的问题 | 不建议出现的表达 |
|---|---|---|---|
| 第一张主图 | 商品定位、核心场景、视觉差异 | 目标用户能否立即判断适合自己 | 没有对象的“品质升级” |
| 第二至三张图 | 功能、参数、尺寸、对比 | 用户能否理解商品如何解决问题 | 只有形容词,没有数据或示范 |
| 详情页前段 | 使用过程、适配条件、限制说明 | 是否能减少错误购买 | 把所有人都描述成适用人群 |
| 评价与问答 | 真实体验、常见疑虑、长期使用反馈 | 第三方证据是否覆盖核心卖点 | 只展示泛化好评,不回应风险 |
第三周可以开始分词包测试。预算不需要一开始就很大,关键是让不同意图获得独立数据。每个词包应提前设定观察周期、最低样本量和判断指标,例如核心成交词重点看支付转化和毛利,探索词重点看新需求发现与点击后的停留。
测试时,我会特别关注“低点击高转化”词。这类词往往不是没有价值,而是入口表达没有击中用户。可以优先调整主图文字、场景画面和短标题,而不是立刻抬高出价。相反,“高点击低转化”词需要先检查匹配度和页面承诺,贸然继续加预算通常会放大浪费。

第四周不要只公布“本周成交增长多少”,而要逐个词包完成动作分类。保留代表继续稳定观察,扩展代表增加相邻词或更多场景,降权代表降低预算但暂不删除,重做代表页面或商品本身无法承接当前需求。
复盘时还要把售后数据放回来。一个词的支付转化率很高,但如果退款原因高度集中在“与描述不符”,就不能简单视为优质词。搜索布局的质量,应该用支付结果、利润结果和体验结果共同判断。
新品没有足够历史数据时,最重要的是找到高匹配人群。店长可以从三个方向入手:明确场景词、明确功能词和明确规格词。新品早期不适合同时追求大量泛词,因为页面还没有经过足够验证,宽泛流量会制造很多难以解释的波动。
新品测试期间,建议把搜索词和内容素材同步记录。哪一类词带来高停留,哪一类场景图片带来更多收藏,哪一类问题被反复咨询,这些都是后续优化的输入。不要只记录最后成交的词,否则会错过大量正在形成的需求信号。
成长期店铺通常已经有一批稳定成交词,问题变成如何扩展相邻人群。此时不能把所有新词都引向同一个页面,而应判断这些人群是否有不同的核心疑虑。如果差异明显,可以通过不同主图、内容模块、组合套餐或关联商品承接;如果差异很小,再考虑合并管理。
例如,一款通勤背包从“电脑包”扩展到“短途出差包”后,用户关注点会从电脑隔层转向容量、拉杆固定和衣物收纳。商品可能仍然是同一款,但页面需要增加新的证据。如果只是把“出差”加入标题,而不补充场景内容,扩展出来的人群很难稳定留下。
成熟店铺不应只追求搜索访客继续增长。此时更值得关注的是品牌词与非品牌词结构、新老客比例、客单价、复购周期、退款原因和高价值人群占比。某些大词可能带来很多新客,却把价格体系拉低;某些场景词流量不大,却能带来更高的客单价和更少的售后。
成熟期还要定期检查页面是否过时。用户表达会变化,平台展示环境会变化,竞品功能会变化。两年前有效的“轻便”可能已经成为行业标配,今天更值得解释的可能是收纳方式、使用寿命或售后效率。店长需要每月抽样新评价和客服记录,判断原有卖点是否仍然具备区分度。
大促期间搜索量和竞争强度都会上升,店长不能只看投放回报。高流量词可能在活动前期快速消耗库存,低价人群可能在优惠结束后大量流失,某些组合商品则可能因为发货和售后能力不足而产生风险。
大促搜索布局应该提前设置库存和履约边界。对库存有限的主推款,可以提高高匹配词的预算,减少宽泛词的无效扩量;对库存充足但转化不足的商品,可以通过场景词和组合方案提高页面价值;对售后承载能力有限的店铺,不要为了短期排名承诺无法稳定交付的服务。

如果店铺当前最缺的是新客,可以接受部分探索词带来的低转化,但必须限定预算和周期;如果店铺库存、履约或客服能力不足,就应优先保留高匹配词,避免流量突然放大后造成体验下降。
很多店长把“流量下降”直接视为优化失败,这是不准确的。只要有效访客、支付买家、毛利和售后质量同步改善,减少低意向流量反而可能是健康调整。相反,流量增长但支付转化、客单价和评价质量持续下降,通常说明店铺在用更多成本承接错误人群。
大词的价值在于规模和曝光,细分词的价值在于匹配和效率。新店不必完全拒绝大词,但不能把大词当成唯一增长方案。可以把大词作为探索和认知入口,把细分词作为成交和利润入口,再根据实际数据调整比例。
如果商品的差异化很强,细分词往往能够更快建立优势;如果商品高度标准化,细分词可能被大量竞争者复制,此时需要通过评价、服务、组合方案或内容证据建立新的差异。词越细,不一定越好,关键是商品是否有足够理由在这个词下被选择。
一个用户是否值得长期经营,不能只看首次支付。店长还应观察退货、复购、连带购买、评价质量和客服成本。某些低价词首次成交效率很高,但退款和售后成本也高;某些高质量场景词首次转化一般,却能带来更稳定的复购或关联购买。
在数据规模允许的情况下,可以按首次搜索意图建立简单同期群,比较不同词组带来的用户在三十天或六十天内的二次行为。即使暂时没有完整的长期数据,也可以先记录词组对应的客单价、退款原因和关联购买,为后续判断积累样本。

某项目管理工具、报表系统和自动化规则可以帮助店长减少汇总工作,但不能替代人群判断。自动化适合做数据拉取、异常提醒、词包分组、预算阈值和周报生成;人工更适合判断用户到底在担心什么、商品是否真的适配、页面证据是否可信。
如果店铺使用某项目管理平台来协同运营、设计、客服和供应链,建议把每个核心词组建立成一个可追踪任务,记录负责人、页面改动、投放周期、数据结果和复盘结论。这样可以避免“改过但没人知道为什么改”“指标变好但找不到原因”的问题。工具的价值不是让所有决策自动完成,而是让经验能够被记录、复用和验证。
每日检查不需要做复杂分析,重点是发现突发变化。店长可以看核心词点击率、平均点击成本、预算消耗速度、库存状态和页面访问异常。如果点击率突然下降,先检查主图、价格、活动状态和竞争环境;如果点击率上升但加购下降,优先检查页面承接和流量结构。
每周复盘应该从词组而不是单个词开始。单个词可能受偶然事件影响,词组更能反映人群趋势。店长可以比较本周与上周的访客占比、成交占比、客单价、退款率和客服问题,找出增长来自哪个人群,损失又发生在哪个环节。
如果某一词组访客占比提高,但成交占比没有提高,说明流量质量可能下降;如果成交占比提高但退款率也提高,说明页面承诺和实际体验存在偏差;如果访客和成交都下降,但客单价和毛利提升,则要结合整体经营目标判断是否属于主动收缩低价值流量。

每月要重新观察搜索词、评价和客服问题,因为人群关注点会随着季节、内容趋势、竞品变化和消费环境发生迁移。去年用户关注“便宜耐用”,今年可能更关注“可维修、可替换、环保材质”;去年关注“容量大”,今年可能转向“收纳不占地”。
人群迁移不一定要求店铺立刻更换商品,但至少要求更新解释方式。店长可以保留原有高转化词作为基本盘,同时用少量预算测试新场景词,观察新用户是否在页面中找到足够证据。这样既不会因为追逐趋势破坏稳定结构,也不会因为依赖旧词错过新的需求表达。
第一小时导出近三十天搜索词和商品数据,第二小时把词按需求意图分类,第三小时把客服高频问题和评价关键词补充进去。不要一开始就改标题和出价,先确认哪些词正在带来真实用户,哪些词只是制造点击。
| 目标人群 | 典型搜索表达 | 购买阻力 | 页面证据 | 核心指标 |
|---|---|---|---|---|
| 明确功能需求的人群 | 包含具体功能和问题的词 | 担心效果不真实 | 参数、使用过程、真实评价 | 加购率、支付转化率 |
| 特定场景人群 | 包含房间、时间或使用环境的词 | 担心不适配环境 | 场景实拍、尺寸、限制条件 | 停留深度、收藏率 |
| 价格比较人群 | 包含优惠、平替或预算的词 | 担心买贵或不划算 | 材质差异、服务差异、组合价值 | 客单价、毛利、退款率 |
| 品质决策人群 | 包含材质、工艺或耐用性的词 | 担心长期使用体验 | 细节展示、质保、长期评价 | 高客单支付率、复购率 |
如果这五个问题无法回答,说明店铺当前缺少可追踪的词组、页面和结果对应关系。此时不要继续增加预算,而是先把数据口径和任务记录补齐。搜索布局的效率,建立在可解释、可复盘和可持续执行之上。
我的独特判断是:天猫搜索优化最有价值的动作,不是找到一个“万能关键词”,而是识别一组愿意被商品真实能力说服的人。人群画像不是报告里的静态圆饼图,而是用户在搜索、点击、浏览、咨询、加购和售后过程中留下的连续证据。
下一步,店长可以选择一个主推商品,先建立三到五个高匹配词组,分别补齐主图、详情、评价和客服承接,再用两周数据验证变化。先缩短人群与商品之间的匹配距离,再扩大搜索覆盖;先保证承诺能够兑现,再追求流量规模。这样做,搜索布局才不会停留在改词和加预算,而会逐渐成为一套能够稳定提升成交质量、控制售后风险并支持长期经营的增长系统。


读者评论
文章把搜索流量拆成“人群、需求、证据”三层,比较符合实际运营情况。尤其是点击率提升但转化下降的案例,说明主图优化确实不能脱离商品真实体验。
关于画像不能只看年龄和性别的观点很实用。把用户的场景、预算、顾虑和购买任务写具体,确实比泛泛的标签更方便指导页面和客服调整。
先用三到五组高匹配词测试,再逐步扩展的做法适合预算有限的店铺。不过文中数据多为情景模拟,实际执行时仍需结合行业周期和店铺基础判断。
将词包按探索、成交、利润和防守分类,有助于独立核算预算和效果。但词包数量不宜过多,否则可能增加管理成本,影响数据积累速度。
文章强调用加购、停留和支付转化共同判断搜索质量,而不是只看曝光和点击,这一点比较客观。后续还可以补充不同品类的指标参考区间。