分类： 抖音数据分析

抖音数据分析在家电行业的应用：智能家居的内容种草 智能家居内容在抖音上最容易犯的错误，是把“产品功能被看见”误… 继续阅读抖音数据分析在家电行业的应用：智能家居的内容种草

抖音数据分析与关联规则：发现内容与转化的隐藏关系 抖音账号最容易被误导的一组数据，往往不是播放量，而是“播放量… 继续阅读抖音数据分析与关联规则：发现内容与转化的隐藏关系

抖音流量预测最容易犯的错误，是把“下一条视频能不能爆”当成时间序列问题。真正有价值的分析，通常不是预测一个漂亮… 继续阅读抖音数据分析与时间序列分析：预测流量趋势的利器

抖音数据分析与异常检测：快速发现数据中的问题 一条视频播放量从 8.6 万突然跌到 9000，很多人第一反应是… 继续阅读抖音数据分析与异常检测：快速发现数据中的问题

抖音数据分析在鞋帽行业的应用：潮流趋势与爆款预测 一双鞋在抖音突然爆起来，往往不是因为某条视频“运气好”，而是… 继续阅读抖音数据分析在鞋帽行业的应用：潮流趋势与爆款预测

抖音数据分析与聚类分析：细分粉丝群体与精准运营 抖音账号最容易出现的一种错觉，是把一条爆款视频带来的几十万播放… 继续阅读抖音数据分析与聚类分析：细分粉丝群体与精准运营

抖音数据分析在皮革行业的应用：皮具账号的内容策略 皮具账号最容易掉进一个误区：把播放量最高的视频，当成最值得持… 继续阅读抖音数据分析在皮革行业的应用：皮具账号的内容策略

抖音服装内容里，最容易被误判的不是“哪款衣服卖得好”，而是“为什么这款衣服在这个时间点突然卖得好”。我在做服装… 继续阅读抖音数据分析在服装行业的应用：季节性与款式数据洞察

做抖音数据分析与情感分析时，我最常遇到的反常识结果是：一条点赞率只有 3.8% 的视频，带来的私信咨询和复购意… 继续阅读抖音数据分析与情感分析：理解粉丝的真实感受