我在2021年帮一家日活50万的电商平台做AB测试框架优化时,发现了一个惊人的事实:他们过去六个月跑的所有AB… 继续阅读AB测试全流程数据解析 – 假设检验与样本量
分类: 数据分析
模型评估与验证 – 过拟合与交叉验证
两年前,我接手了一个零售客户的销售预测项目。团队花了三周时间,用 XGBoost 构建了一个模型,在训练集上 … 继续阅读模型评估与验证 – 过拟合与交叉验证
数据清洗日期时间格式化 – 跨时区与不规范转换
去年我在处理一家跨境电商的销售数据时,发现同一个订单的创建时间在数据库中出现了三个不同的时区表示:有的带“+0… 继续阅读数据清洗日期时间格式化 – 跨时区与不规范转换
线性回归与逻辑回归解析 – 可解释的基石模型
核心结论:可解释性不是倒退,而是业务决策的护城河 我在过去五年里参与了超过四十个数据建模项目,从零售定价到金融… 继续阅读线性回归与逻辑回归解析 – 可解释的基石模型
文本数据分析入门 – 词频与情感与关键词
你刚拿到一份用户反馈报告,里面是上千条来自App Store的评论。老板让你在半个小时内找出“用户到底在骂什么… 继续阅读文本数据分析入门 – 词频与情感与关键词
相关分析与因果推断 – 混淆变量与干预效应
我在一家营收过亿的电商公司做数据分析负责人时,曾遇到过一个让我至今记忆犹新的案例。公司市场部投入了200万元做… 继续阅读相关分析与因果推断 – 混淆变量与干预效应
统计检验如何选 – T检验卡方检验与方差分析
我做数据分析这些年,发现一个让人哭笑不得的现象:很多人在正式做分析之前,花了大把时间研究“T检验的公式是什么”… 继续阅读统计检验如何选 – T检验卡方检验与方差分析
决策树与随机森林实战 – 分类规则挖掘
我在2023年给一家中型电商公司做数据咨询时,遇到了一个非常典型的场景:他们的风控团队用决策树模型识别恶意订单… 继续阅读决策树与随机森林实战 – 分类规则挖掘
贝叶斯统计入门 – 先验后验与概率更新
你有没有过这样的经历:参加体检,某项肿瘤标志物指标显示“阳性”,医生告诉你这项检测准确率高达99%,但最终确诊… 继续阅读贝叶斯统计入门 – 先验后验与概率更新
异常检测统计方法 – Z分数与箱线图
核心结论:没有“最好”的方法,只有“最合适”的选择 在数据分析工作中,异常值检测是最基础也最容易出错的环节。我… 继续阅读异常检测统计方法 – Z分数与箱线图