过去一年，我连续接手了七个品牌的年度数据分析复盘，发现一个几乎一致的规律：绝大多数品牌团队把大量时间花在“监控 […]

2023年初，我开始系统运营一个泛职场内容账号，当时最让我印象深刻的一句话来自一位资深运营：“你最大的问题不是 […]

三年前我第一次处理某平台的退款率异常时，分析师给到我的是一张 1.2 万行的透视表，里面是“订单来源×支付方式 […]

留存分析最核心的结论：留存不是单一指标，而是一组“信号链” 做了六年的数据分析和产品增长工作，我最大的一个体会 […]

在我处理过的一次渠道复盘项目中，六位分析师拿到同一份 3 个月的静态订单表，最后交出了四套结论：有人建议砍掉某 […]

把核心结论放在最前面 我对活跃度数据分析这件事的判断，可能和大多数人的直觉不太一样：活跃度不是一个“用户行为指 […]

流量数据分析这件事，真正拉开差距的往往不是分析工具，而是你是否搞清楚“哪些数据值得看、哪些现象是噪声、哪些判断 […]

很多团队在做出“实时大屏”时，都会撞上一堵看不见的墙：数据确实每秒在更新，但业务方却觉得这张屏“没啥用”。这不 […]

去年六月，我在某零售电商团队的月度经营复盘会上看到一份数据：GMV 环比增长 12.8%，同比却下降了 5.3 […]

2023年4月，我负责的一家区域连锁零售企业客户，用过去36个月的历史销售数据训练了一版时间序列模型，预测未来 […]